Технология KDD (Knowledge discovery data-bases)


Технология KDD получила свое название в 1989 году. Представляет собой технологию извлечение данных из баз данных. Описывает не конкретный алгоритм или математический аппарат, а последовательность действий, которую необходимо выполнить для извлечения знаний. Основные этапы:

  1. Выборка данных - первый шаг KDD на основе которого формируется из имеющей совокупности данных исходная выборка. Для получения исходной выборки используются методы фильтрации данных, запросы экспертиза и экспертные данные.
  2. Очистка – процедура на основе исходной выборки информации представляющей ценность, поиск аномалий, обнаружение дубликатов и противоречий, сглаживания и т.д.
  3. Трансформация – для того чтобы представить информацию в определенном виде. Например для прогнозирования временных рядов ряд преобразуется в скользящее окно. К трансформации относится квантование сортировка группировка и другие
  4. Data Mining
  5. Интерпретация

 


Читайте также

Data Mining - общие сведения

Технология Data Mining – имеет несколько определений и дословно переводится как добыча…

Основные методы и задачи Data Mining.

Технология Data Mining – имеет несколько определений и дословно переводится как добыча…



Комментарии (0)







Разрешённые теги: <b><i><br>Добавить новый комментарий: