Основные методы и задачи Data Mining.
Основные методы и задачи Data Mining можно разбить на 5 классов:
- Классификация
- Регрессия – установление зависимости между входными и выходными данными
- Кластеризация – группировка объектов наблюдение событий на основе данных описывающих свойства объектов. Объекты внутри кластера группы должны быть «похожими» друг на друга в соответствии с выбранной мерой близости и отличатся от других которые не вошли. Число кластеров заранее не известно
- Ассоциация – выявление закономерностей между связанными событиями
- Последовательные шаблоны – задача установления закономерностей между связанными во времени событиями.
Ассоциацию и последовательные шаблоны называют анализом связи
Комментарии (0)